2025年,随着DeepSeek的爆火,全球企业纷纷投身于这场AI技术革命,试图通过部署这一高性能、低成本的开源大模型,加速智能化转型的步伐。然而,尽管DeepSeek以其卓越的推理能力和本地化部署优势备受青睐,企业在实际部署中却仍然面临着应用场景模糊以及试错成本和算力成本高昂等一系列问题。这些问题不仅拖慢了企业AI落地的效率,更成为其迈向智能化转型的瓶颈。如何在保障数据隐私与安全的前提下,实现DeepSeek的高效部署与场景化应用,已成为企业亟需破解的关键问题。 面对挑战, 2025年2月2
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